Desafios no Processamento de Documentos no Setor Bancário

Um dos maiores bancos do Brasil, com uma vasta rede de clientes e transações diárias, buscava maior precisão e assertividade na classificação e extração de dados.

Desafios Enfrentados

Com um alto volume de operações diárias, o banco enfrentava desafios críticos na otimização dos processos operacionais essenciais, como a classificação e extração de informações. Entre os principais desafios estavam:

• Precisão na Classificação e Extração de Dados: O banco utilizava diversas soluções de OCR, mas estas não apresentavam a assertividade necessária para diferentes tipos de documentos, acarretando em conferência manual.
  
  
• Soluções Baseadas em Templates: Os sistemas atuais dependiam de templates, aumentando o tempo e custo de configuração para cada novo layout.
  
  
• Baixa Eficiência e Longevidade Operacional: O processo manual demandava tempo e recursos, dificultando a escalabilidade conforme o volume de transações aumentava.
  
  
• Conformidade Regulatória: Garantia de que todos os documentos processados estivessem alinhados às normas fiscais e bancárias, além de respeitar os requisitos de segurança e privacidade.
  
  
• Integração com Sistemas Existentes: A nova solução precisava ser implementada sem causar interrupções nos processos diários.
  
  

Solução Implementada

Para superar esses desafios, foi implantada uma solução de automação inteligente, integrando tecnologias de OCR e Inteligência Artificial. Disponibilizada por meio de uma API, a solução conectou-se diretamente aos sistemas do banco, permitindo:

• Classificação e extração de dados: Digitalização de documentos em vários formatos (PDFs, imagens, digitalizações) e IA para extração precisa de informações estruturadas.
  
  
• Novos Layouts: IA para treinar e reconhecer novos documentos sem custo adicional, proporcionando agilidade na configuração de modelos.
  
  
• Envio Automatizado: Os dados são corretamente extraídos e enviados automaticamente para os sistemas internos, eliminando a necessidade de intervenção manual.
  
  
• Conformidade Regulatória: O processo de extração atende às normas de segurança e compliance exigidas no setor bancário.
  
  

Resultados Alcançados

Com a implementação da solução, o banco obteve:

• Configuração Ágil: Apenas um dia para a inclusão de novos documentos na plataforma, aumentando a produtividade.
  
  
• Precisão na Extração e Classificação: Mais de 90% de reconhecimento automático, reduzindo erros humanos e garantindo confiabilidade.
  
  
• Automatização Total Do Fluxo de Trabalho: Eliminação do trabalho manual, acelerando processos de verificação, classificação e envio de dados.
  
  
• Escalabilidade: Capacidade de lidar com grandes volumes sem aumentar proporcionalmente a demanda por recursos humanos.
  
  
• Segurança e Conformidade: Processamento alinhado às normas regulatórias.
  
  
• Melhoria na Experiência do Cliente: Processos mais rápidos e precisos, aumentando a confiança no banco.
  
  

Conclusão

A implementação de uma solução baseada em OCR e IA, integrada por API, revolucionou o setor bancário ao permitir que o maior banco privado do Brasil automatizasse e escalasse suas operações com eficiência e segurança. Além de garantir conformidade e proteção dos dados, a solução aprimorou a precisão e agilidade no processamento de documentos, trazendo ganhos operacionais e melhorando o atendimento ao cliente.

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